冠心病心绞痛的诊断始于基础无创检查，其中心电图（ECG）是最常用且快捷的筛查工具。静息心电图可记录心脏电活动，当患者心绞痛发作时，可能出现特征性的ST段压低或T波倒置，反映心肌缺血状态。约50%的非发作期患者心电图可能正常，因此需结合动态心电图监测24小时以上，捕捉偶发的心肌缺血信号。运动负荷试验通过增加心脏负荷（如平板运动或药物刺激），诱发心肌缺血并观察心电图变化，显著提高隐匿性冠心病的检出率。

血液生化检测是另一重要环节。心肌酶学检查如肌酸激酶（CK-MB）、肌钙蛋白（cTn）可评估心肌损伤程度，尤其在急性冠脉综合征中具有鉴别诊断价值。血脂、血糖等指标的检测有助于评估动脉粥样硬化风险，特别是对于合并高血压、糖尿病的患者。此类检查虽无法直接显示冠状动脉病变，但能为病因分析提供关键线索。

二、影像学评估：结构与功能可视化

超声心动图通过声波成像技术，直观显示心脏结构与运动功能。静息状态下可发现室壁运动异常或心肌梗死后的室壁瘤；负荷超声心动图则通过药物或运动刺激，对比心肌收缩功能变化，定位缺血区域。对于血管狭窄程度较轻的患者，超声技术能够早期识别血流动力学异常，弥补心电图的不足。

冠状动脉CT血管成像（CTA）作为一种无创检查，利用三维重建技术清晰呈现冠状动脉解剖结构。其空间分辨率达0.33毫米，可检测钙化斑块、非钙化斑块及管腔狭窄程度，尤其适用于无法耐受运动试验的高危患者。CTA对心率稳定性要求较高，且对重度狭窄的评估仍需冠状动脉造影验证。

三、放射性核素技术：代谢与灌注分析

放射性核素心肌灌注显像是评估心肌血流分布的精准手段。通过注射锝-99m或-201等示踪剂，比较静息与负荷状态下的心肌显影差异，可定位缺血范围并量化严重程度。该技术还能区分存活心肌与瘢痕组织，为血运重建手术提供决策依据。研究显示，其诊断灵敏度达85%-90%，尤其适用于心电图不典型或合并束支传导阻滞的患者。

正电子发射断层扫描（PET/CT）结合葡萄糖代谢与血流灌注双重显像，被认为是心肌活力评估的“金标准”。例如，FDG PET可鉴别冬眠心肌与坏死组织，指导介入治疗策略选择。PET-CT在微血管性心绞痛的诊断中展现独特优势，弥补传统影像学对微小血管病变的盲区。

四、侵入性检查：精准诊断与治疗同步

冠状动脉造影作为诊断冠心病的“金标准”，通过导管注入造影剂直接显示血管狭窄部位及程度，准确率超过95%。其优势在于术中可同步实施血管成形术或支架植入，实现“诊断-治疗一体化”。作为有创操作，其存在血管损伤、造影剂肾病等风险，通常用于高危患者或介入治疗前评估。

血管内超声（IVUS）和光学相干断层成像（OCT）将探头置入冠状动脉内，提供横截面360度图像。IVUS可量化斑块负荷、识别易损斑块（如脂质核心或纤维帽厚度），指导支架尺寸选择及贴壁效果评估。OCT分辨率达10微米，能清晰显示内膜撕裂、支架内再狭窄等细节，成为复杂病变介入的“导航仪”。

五、新兴技术：多模态融合与预防医学

心脏磁共振（CMR）整合结构、功能与组织特征分析，无需电离辐射即可评估心肌水肿、纤维化等病理改变。其负荷灌注CMR通过腺苷诱发缺血，结合延迟增强扫描，可全面评估心肌损伤。研究证实，CMR对微循环障碍的诊断特异性显著高于传统方法，有望成为冠心病分层管理的核心工具。

人工智能（AI）辅助诊断系统正在革新冠心病评估模式。基于深度学习的CTA图像分析可自动量化斑块成分，预测破裂风险；AI算法还能整合临床数据与多模态影像，生成个性化风险预测模型。未来，可穿戴设备与远程监测技术的结合，或将实现心绞痛的实时预警与早期干预。

冠心病心绞痛的诊断需遵循“无创优先、分层递进”原则，综合运用心电图、影像学及功能评估技术。基础筛查结合特异性检查（如CTA或核素显像）可平衡效率与准确性，而侵入性手段应严格把握适应症。未来研究方向包括：开发更低辐射的CT技术、优化AI辅助决策系统、探索生物标志物与影像组学的联合应用。临床实践中，医生需根据患者症状、风险分层及医疗资源可及性，制定个体化检查路径，最终实现精准诊疗与预后改善。